Analytique prédictive

Deux personnes vérifient leur troupeau à partir des données présentées sur un téléphone intelligent.

 

Utilisation de l'analytique des données pour améliorer la rentabilité.
Exploitation des données disponibles pour atteindre un tout nouveau niveau de gestion

De nos jours, les exploitants avicoles doivent préserver un équilibre profitable dans la gestion de leurs installations pour les animaux. Ce défi, couplé au respect des nouvelles réglementations et aux préoccupations liées au bien-être des animaux, ne fait qu'ajouter à la complexité de la gestion d'un troupeau sain et performant.

Par le passé, les agriculteurs surveillaient leur production par leur présence physique dans l'étable plusieurs fois par jour. De nos jours, la plupart des fermes disposent d'une automatisation quelconque permettant à l'agriculteur de limiter sa présence sur le site à une ou deux visites par jour uniquement. Celui lui permet d'embaucher de la main d'œuvre pour gérer les tâches quotidiennes afin de se concentrer sur la prise de décisions importantes pour l'entreprise.

Dans la plupart des cas, il est de plus en plus difficile de trouver de la main d'œuvre qualifiée ou de trouver le temps de visiter les fermes plusieurs fois par jour. Le fait de disposer de contrôleurs Internet haut de gamme permet de compenser ce problème. Toutefois, ces outils de contrôle ne signalent que ce qui s'est passé; il s'agit donc uniquement d'une sorte d'instantané de l'état du troupeau à ce moment. Si un paramètre tel que la température a fortement dévié de la norme fixée, l'agriculteur en sera informé, et il pourra résoudre le problème. Si l'anomalie ne constitue pas encore un problème véritable, il y a de fortes chances qu'il ne soit pas à même d'agir avant qu'il ne soit trop tard.

La clé du succès? La capacité à détecter les déviations de performances de façon précoce. Au tout début, un problème peut être si léger qu'il n'a pas encore véritablement affecté le troupeau. Les agriculteurs ont besoin de solutions portant ces informations à leur attention en temps réel de manière à pouvoir agir le plus vite possible. La prévention vaut mieux que la remédiation, économiquement parlant.

 

De nos jours, les fermes et bâtiments de production d'animaux sont équipés de bien plus de capteurs qu'il y a dix ans de cela. Outre le contrôle de la température, de l'eau et de la nourriture, les agriculteurs peuvent désormais mesurer le taux de dioxyde de carbone et d'ammoniac, la pression statique, l'humidité et bien plus encore, afin de maintenir un bon équilibre entre santé des animaux, bien-être et rentabilité. Ce n'est pas là tâche facile.

Les nouvelles plateformes d'analyse de données de production animale ont pour but d'aider les agriculteurs à gérer cet équilibre délicat. Les données issues des capteurs sur place alimentent ces plateformes en continu afin d'être lues, stockées sur des serveurs et analysées pour donner au producteur des informations sur la santé de son troupeau et les performances attendues.

L'analyse de données peut être classée sur quatre niveaux, en fonction de la profondeur de l'analyse et du processus appliqué aux données brutes issues des capteurs.

Au niveau le plus basique, les plateformes fournissent des données historiques sous forme agrégée. Certaines permettent au producteur de visualiser ces données sous forme de tableaux. D'autres permettent d'obtenir des graphiques. Tout ceci permet d'identifier les tendances, d'évaluer rétroactivement diverses choses telles que l'impact d'un nouveau type d'alimentation, et de décider sur la conduite à tenir à l'avenir. Les ajustements seront faits a posteriori.

Si nous passons à l'étape supérieure en matière de traitement des données, il existe des contrôleurs Web et des plateformes propriétaires associées qui permettent aux agriculteurs de consulter l'état actuel enregistré par l'ensemble des capteurs connectés, ainsi que de bénéficier d'alarmes indiquant qu'un paramètre se trouve à un niveau supérieur ou inférieur à une limité définie par l'utilisateur. Il est très utile de pouvoir s'assurer en temps réel de l'état du troupeau. Cela permet à l'agriculteur d'agir immédiatement en cas de problème, et ainsi de limiter les conséquences dudit problème sur la production et les performances.

Au niveau suivant, l'analytique permet d'augmenter la valeur des données déjà disponibles. Les plateformes sont capables de croiser des graphiques et des données issus de multiples capteurs en temps réel afin de fournir au producteur des indications plus claires qui lui permettront de prendre des décisions à la fois plus opportunes et plus efficaces. Ces plateformes prédisent même les performances futures sur la base des événements en cours.

Le dernier niveau, qui devrait être disponible plus vite que prévu, implique un niveau d'automatisation grâce auquel l'agriculteur pourrait voir les plateformes suggérer les corrections à réaliser afin de prévenir les déviations identifiées au niveau prédictif.

Les meilleures solutions ne fournissent pas une quantité de données plus importante, mais un aperçu plus clair de la situation. Comment tout ceci se traduit-il concrètement pour les éleveurs avicoles canadiens?

Qualité de l'air

Si nous prenons la « qualité de l'air » en exemple : en croisant le poids des volailles et les niveaux de dioxyde de carbone fournis en temps réel par les outils d'analyse, le producteur comprend que la baisse observée de la courbe de croissance peut être liée au niveau anormal de dioxyde de carbone présent dans l'air. Pourquoi? Grâce aux outils analytiques, le producteur bénéficie d'une meilleure représentation de ce qui se passe réellement dans sa ferme, au lieu de consulter des données brutes aléatoires.

Cette meilleure visibilité en temps réel permet au producteur de réagir immédiatement en ajustant la ventilation ou en prenant d'autres mesures qui permettront de retrouver le niveau de croissance attendu.

Frais liés à l'alimentation

Poussins sur une balance pour oiseaux liés à l'analyse des données pour prédire leur poids futur.

Si l'on prend en compte les coûts élevés liés à l'alimentation, aux frais d'expédition et au stockage, il est primordial d'estimer avec précision la quantité de nourriture consommée par le troupeau.

Les outils d'analyse aident le producteur à mieux estimer la consommation du troupeau sur la base du taux de consommation réel, et lui permettent de créer un planning d'expédition plus efficace afin de réduire le gaspillage et d'éviter les ruptures de stock. Celles-ci ont un effet négatif sur la santé des volailles, ce qui affecte leur valeur et peut même provoquer des pertes. Les informations fournies par les outils d'analyse sont extrêmement précieuses puisqu'elles permettent d'éviter ces ruptures de stock et les pertes associées. Si l'on y ajoute les coûts liés aux heures supplémentaires ou aux livraisons le week-end, les économies peuvent être significatives.

Santé des volailles

Analyse des données montrant les niveaux de dioxyde de carbone et la façon dont ils affectent la croissance des oiseaux.

Les meilleures solutions d'analyse de données permettent de surveiller divers paramètres liés à la santé des volailles en temps réel. Ces ajustements effectués de façon opportune peuvent faire la différence lorsqu'il s'agit d'atteindre les poids cibles, de réduire les abattages et d'améliorer la qualité de chaque troupeau.

La capture, l'analyse et l'interprétation en temps réel des données générées par les activités de production animale constituent l'étape suivante en matière d'optimisation de la rentabilité pour le secteur aviaire.

Les agriculteurs ont besoin d'outils les aidant à gérer l'équilibre délicat entre la santé des animaux, leur bien-être et l'augmentation des coûts de production. L'analyse de données en temps réel constitue un système d'aide à la prise de décisions qui apportera des informations concernant les performances des troupeaux. En agissant de façon opportune, le producteur découvrira toutes les économies cachées dans les données de production. Il s'agit là de la révolution suivante en matière de production avicole, et c'est maintenant qu'elle se produit.

L'expérience d'un producteur utilisant l'analytique prédictive pour prévoir le poids des volailles

Stéphane Forest de La Ferme du Grand Orme examine un oisillon.

Un lundi matin, Stéphane Forest, producteur de poulets, pénètre dans l'un de ses poulaillers. Ses poulets sont arrivés cinq jours plus tôt du couvoir. Après avoir parcouru le poulailler pour s'assurer que les nouveaux arrivants se portaient bien, le producteur sort son téléphone cellulaire et consulte la prédiction de poids de son troupeau sur sa plateforme d'analyse de données. Il veut s'assurer que ses poulets atteindront la cible de poids cruciale à 10 jours.

« C'est incroyable. Je peux non seulement voir le poids moyen de mes volailles au jour 10, mais également sur les 14 jours à venir », déclare-t-il. « Ces informations sont essentielles pour nous. Elles nous aident à prendre les bonnes décisions, au bon moment, afin d'atteindre nos objectifs en matière de performances. »

En outre, grâce aux données de production passées, la plate-forme utilisée par M. Forest lui permet de comparer sa croissance actuelle avec ses records personnels. Après son inspection quotidienne, lorsque M. Forest retrouve son bureau, il peut enfin prendre son petit-déjeuner. Tout en buvant son café, il navigue dans la plateforme depuis son ordinateur portable et accède à différentes mesures de production.

Il voit en temps réel le poids moyen des oiseaux, le gain quotidien moyen et la déviation par rapport au poids cible pour chaque poulailler relié. « Les données d'uniformité sont très utiles », indique M. Forest. « Elles m'aident à évaluer la croissance de mes volailles, à déterminer si tout se passe de façon optimale ou si je dois apporter des corrections à ma gestion de l'éclairage, par exemple. Et si quelque chose ne me convient pas, je peux faire mon enquête, grâce aux données des autres capteurs, comme le taux d'ammoniac ou de CO2, afin d'identifier la cause probable. Tout cela oriente mes actions au quotidien. »

Jour 10; au moment de l'inspection de son poulailler et de la courbe de croissance des oiseaux sur la plateforme d'analyse des données, il est satisfait. Grâce à cette technologie novatrice, il a pu ajuster ses paramètres de production et ses poulets ont atteint le poids prévu. C'est un excellent départ.

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